Blog · Analytics Financiero Colombia

Conocimiento especializado para el sector financiero colombiano

Artículos técnicos sobre scoring crediticio, IFRS9, fraude, SARLAFT y machine learning para bancos, cooperativas y fintech. Escritos por consultores con experiencia en el mercado colombiano.

Nuevos artículos
SARLAFT y Machine Learning: Cómo Mejorar el Cumplimiento AML en Colombia
Menos falsos positivos, mejor detección real de lavado de activos y cumplimiento más sólido ante la SFC y la UIAF.
Cómo Reducir la Cartera Vencida en Cooperativas con Modelos Predictivos
Modelos de ML que anticipan el deterioro de cartera 3–6 meses antes, permitiendo intervención temprana y reducción de provisiones.
Scoring Crediticio para Fintech: Evaluar Clientes Sin Historial en Colombia
Datos alternativos, arquitectura de modelos y cumplimiento SFC para fintech que atienden el segmento no bancarizado colombiano.
Artículos anteriores
¿Qué es el Scoring Crediticio en Colombia? Guía Completa 2025
PD, LGD, EAD, métricas clave (Gini, KS, AUC) y requisitos IFRS9 de la Superfinanciera.
Validación de Modelos IFRS9: Guía Práctica para la Superfinanciera 2025
Pruebas estadísticas obligatorias, estructura del informe y cómo evitar requerimientos de capital.
Detección de Fraude con Machine Learning en Bancos Colombianos: Guía 2025
Algoritmos, implementación en tiempo real y resultados reales en el sector financiero colombiano.