Score Crediticio y Financiero
Scorecards (PD, LGD, EAD) con ML, validación independiente y documentación IFRS9 y Basilea.
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Disponible para nuevos proyectos · Bogotá, Colombia
Tus Datos son tu
Mayor Ventaja
Competitiva
Consultoría de ciclo completo en machine learning e inteligencia artificial para bancos, fintech y aseguradoras. Score crediticio, detección de fraude, validación IFRS9 y MLOps con entregables listos para Superfinanciera.
Especialistas en:
BANCA
FINTECH
SEGUROS
GOV
COOP
// Metodología
Cómo trabajamos contigo
Un proceso ágil que minimiza riesgos y garantiza resultados medibles desde la primera semana.
01
Diagnóstico Gratuito
30 min para entender tu reto, tus datos disponibles y el objetivo de negocio. Sin costo ni compromiso.
02
Propuesta en 48h
Alcance, metodología, entregables, cronograma y presupuesto. Sin sorpresas ni costos ocultos.
03
Desarrollo en Sprints
Ciclos de 1–2 semanas con entregables parciales. Ves el avance constantemente y puedes ajustar.
04
Entrega y Transferencia
Código, documentación, capacitación y soporte post-entrega. El conocimiento queda en tu equipo.
// Impacto
Resultados que importan
Cifras representativas de proyectos similares en el sector financiero colombiano.
+25%
Mejora en Gini de modelos de scoring vs. línea base del cliente
−40%
Reducción en pérdidas por fraude con detección ML en tiempo real
95%+
Tasa de aprobación en validaciones IFRS9 ante auditores externos
3×
Velocidad de despliegue de modelos a producción con MLOps
// Servicios
Soluciones Especializadas
Desarrollo y validación de modelos con enfoque regulatorio. Servimos a instituciones financieras que toman decisiones basadas en datos con rigor metodológico.
Detección de Fraude
ML en tiempo real para fraude transaccional, seguros y anomalías. Monitoreo continuo y alerta temprana.
Ver detalle →PLD / AML
Modelos de riesgo AML con ML para operación inusual y cumplimiento regulatorio antilavado.
Ver detalle →Comportamiento y Retención
Churn, CLV, propensión de compra y personalización para retención y ventas cruzadas.
Ver detalle →Clustering y Segmentación
Segmentación avanzada con ML para campañas comerciales y estrategias de crecimiento personalizadas.
Ver detalle →Machine Learning & Deep Learning
Modelos supervisados, no supervisados, redes neuronales y NLP para casos reales de alta complejidad.
Ver detalle →Analítica y Business Intelligence
Dashboards en Power BI y Tableau, análisis exploratorio y reportes automáticos de KPIs y riesgo.
Ver detalle →Automatización y MLOps
ETL, CI/CD para ML, despliegue y monitorización de modelos en producción con gobernanza.
Ver detalle →Validación de Modelos
Validación independiente, backtesting, estabilidad y sesgo. Documentación para IFRS9 y Basilea.
Ver detalle →Muestreo Estadístico
Muestreo aleatorio, estratificado y conglomerado para encuestas, auditorías y estudios con control de error.
Ver detalle →Investigación Estadística
Inferencia, pruebas de hipótesis, ANOVA y análisis multivariante para investigación aplicada y científica.
Ver detalle →Series de Tiempo y Forecasting
ARIMA, Prophet, LSTM para predicciones de demanda, ventas, provisiones y series económicas.
Ver detalle →// Blog
Conocimiento del Sector Financiero
Artículos técnicos sobre scoring, fraude, IFRS9, automatización y analytics escritos por nuestro equipo.
Score Crediticio
¿Qué es el Scoring Crediticio en Colombia? Guía Completa 2025
PD, LGD, EAD, métricas clave (Gini, KS, AUC) y requisitos IFRS9 de la Superfinanciera.
Detección de Fraude
Detección de Fraude con ML en Bancos Colombianos: Guía 2025
Algoritmos, implementación en tiempo real y resultados reales en el sector financiero.
Automatización
Automatización de Procesos con Python en Colombia: Guía Práctica 2025
Cómo eliminar tareas manuales con Python y RPA. Casos reales y ROI medible.
// Casos de Éxito
Modelado, Validación y Cumplimiento
Impacto estratégico demostrado en instituciones financieras. Datos en resultados medibles.
Score Financiero
Scorecard de Originación Crediticia
Desarrollo y validación técnica de scorecard para banco comercial. Documentación IFRS9 completa y aprobación regulatoria.
Fraude
Sistema Anti-fraude con ML en Tiempo Real
Detección de fraude transaccional con algoritmos supervisados y no supervisados. Reducción de pérdidas y alerta temprana.
IFRS9 / NIIF
Provisiones de Cartera IFRS9
Estimación PD/LGD/EAD, modelado y documentación rigurosa para cumplimiento contable y regulatorio.
Segmentación
Clustering y Segmentación Avanzada
Segmentación de clientes para estrategias comerciales personalizadas y optimización de campañas de marketing.
Business Intelligence
Dashboards Ejecutivos y KPIs
Paneles interactivos en Power BI y Tableau para seguimiento en tiempo real y control de riesgos.
Automatización
Pipeline Automatizado y MLOps
Orquestación ETL, despliegue de modelos y automatización de reportes con infraestructura reproducible.
// Nosotros
Consultoría Técnica
Integral en Datos
Datos Estáticos ofrece consultoría de ciclo completo: desde la exploración de datos hasta el despliegue en producción. Expertos en estadística avanzada, machine learning e inteligencia artificial con enfoque en el sector financiero colombiano.
Nuestro diferencial es la calidad metodológica, el código reproducible y la validación independiente para garantizar cumplimiento regulatorio bajo IFRS9 y Basilea. Hemos trabajado con bancos, aseguradoras y entidades públicas entregando modelos auditables.
- Validación independiente y auditoría de modelos
- Código reproducible con tests y documentación técnica
- Despliegue y monitoreo en producción (MLOps)
- Capacitaciones y transferencia de conocimiento
- Experiencia en IFRS9, Basilea II/III y normativas de la SFC
// Preguntas Frecuentes
¿Tienes Dudas?
Respuestas a las preguntas más comunes sobre nuestros servicios de consultoría estadística.
Trabajamos principalmente con bancos comerciales, cooperativas financieras, fintech, aseguradoras y entidades gubernamentales en Colombia y Latinoamérica. Cualquier organización que tome decisiones basadas en datos puede beneficiarse de nuestra consultoría.
La validación independiente consiste en revisar y auditar modelos estadísticos y de ML desarrollados por un tercero, verificando su precisión, estabilidad y cumplimiento regulatorio (IFRS9, Basilea). Es un requisito de la Superintendencia Financiera de Colombia para modelos de riesgo usados en decisiones de capital y provisiones.
Depende del alcance. Un análisis exploratorio puede tomar 1-2 semanas. Un scorecard completo con validación y documentación regulatoria puede tomar entre 6 y 12 semanas. Evaluamos cada caso y entregamos un roadmap detallado desde el primer contacto.
Sí. Firmamos acuerdos de confidencialidad (NDA) antes de cualquier acceso a datos. Seguimos buenas prácticas de privacidad, anonimización y control de acceso, y trabajamos bajo los lineamientos de la Ley 1581 de protección de datos personales en Colombia.
Sí. Ofrecemos talleres y capacitaciones en estadística aplicada, Python, machine learning y MLOps dirigidos a equipos de analítica, riesgo y tecnología. El objetivo es transferir conocimiento y fortalecer las capacidades internas de su organización.
// Recursos
Valor Adicional
Materiales y servicios complementarios que acompañan cada proyecto.
Guías Técnicas
Plantillas para documentación de modelos, checklists de validación y guías de reporte para auditoría regulatoria.
Code Snippets & Notebooks
Ejemplos reproducibles en Python y R para preprocesamiento, modelado, validación y pruebas de estabilidad.
Asesoría Estratégica
Evaluación de madurez analítica, roadmap de transformación digital y diseño de arquitectura de datos.
Seguridad y Gobernanza
Buenas prácticas en privacidad, anonimización de datos y control de acceso bajo Ley 1581 y estándares internacionales.
// Contacto
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Experiencia en IFRS9 y Basilea
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