¿Qué es y por qué importa?
El mayor cuello de botella en analytics no es construir el modelo — es llevarlo a producción. En el sector financiero colombiano, los modelos deben operar con alta disponibilidad, auditoría completa y monitoreo continuo para detectar cuando el comportamiento del portafolio cambia y el modelo se degrada. Eso es MLOps: la ingeniería que conecta la ciencia de datos con el negocio real.
Soluciones que ofrecemos
Pipelines de Datos
ETL automatizado, versionamiento de features y registro de transformaciones para reproducibilidad total.
Despliegue Automatizado
CI/CD para modelos de ML con tests automáticos, staging y rollback. Despliegue sin tiempo de inactividad.
APIs de Inferencia
Endpoints REST de alta disponibilidad con latencia <50ms, autenticación y logging de predicciones.
Monitoreo de Drift
Alertas automáticas cuando el modelo se degrada por cambios en la distribución de datos (PSI, CSI, métricas de performance).
Qué incluye el entregable
- Pipeline de features automatizado y versionado
- API REST de inferencia en tiempo real (FastAPI)
- Sistema de batch scoring para procesos nocturnos
- Registro de modelos con MLflow o equivalente
- Dashboard de monitoreo de performance en producción
- Alertas de drift y degradación del modelo
- Documentación de arquitectura y manual de operación
Preguntas frecuentes
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